满装圆柱滚子轴承的五点故障诊断

      满装圆柱滚子轴承是使用最广泛的机械零件，同时，它也是机器中最容易损坏的零件之一。旋转机械的许多故障与滚动轴承的状态有关。根据中国轴承网的统计，在使用滚动轴承的旋转机械中，大约30％的机械故障是由轴承引起的。可以看出，轴承的质量对机器的工作状态有很大的影响。
通常，由于轴承缺陷，机器会产生振动和噪音，甚至损坏机器。在精密机械中（例如精密机床主轴，陀螺仪等），对轴承的要求甚至更高。即使轴承上存在微米级缺陷，整个机械系统的精度也会受到损害。
      最早的轴承诊断方法是将侦听杆接触到轴承部件，然后依靠听力来判断轴承是否有故障。该方法今天仍在使用，但是电子听诊器已逐渐用于代替听筒，以提高灵敏度。后来，逐渐采用了各种振动测量仪器和仪表，并使用位移，速度或加速度的均方根值或峰-峰值确定轴承是否有故障。这样可以减少对设备维护人员经验的依赖，但是仍然很难发现早期故障。
      滚动轴承广泛用于设备中。滚动轴承的质量直接关系到旋转设备的运行状态。特别是在大型连续生产企业中，它们广泛用于大型旋转设备的重要部件。因此，实际生产中滚动轴承的状态监测与故障诊断是设备维护与管理的重要组成部分。经过长期的实践和探索，我们在滚动轴承的实际故障诊断中积累了一些实践技能。

      1.滚动轴承故障诊断的方法和要点
滚动轴承状态监测和故障诊断的一种实用方法是振动分析。
在实践中，应注意测量点的位置和收集方法。为了真实，准确地反映出滚动轴承的振动状态，必须注意所采集信号的准确性和真实性。因此，测量点应布置在最靠近轴承的位置。通常，在电动机的自由端有一个后风扇盖。在风扇盖固定螺钉上选择测量点。监控效果好。此外，必须注意振动信号的多次收集和分析，以及全面的比较。为了得出准确的结论。

     2.滚动轴承正常运行的特点和实用的诊断技能
在长期的生产状态监控中，我们发现滚动轴承在使用过程中显示出较强的规律性，并且其重复性非常好。普通高质量轴承刚开始时，振动和噪声相对较小，但频谱有些分散，振幅较小，这可能是由于制造过程中的某些缺陷（例如表面毛刺）引起的。
运动一段时间后，振动和噪音保持一定水平，频谱非常单一，只有一个或两个倍频。很少有频谱是功率频率的三倍以上，并且轴承状态非常稳定，进入了稳定的工作周期。
在继续运行并进入使用后期之后，轴承的振动和噪音开始增加，有时会出现异常声音，但振动的增加变化缓慢。此时，轴承峰度值突然达到某个值。我们认为，此时轴承似乎是最初的故障。
此时，需要严格监控轴承以密切注意其变化。此后，轴承峰度值开始迅速下降并接近正常值，而振动和噪声开始显着增加，并且增长率开始加快。当振动超过振动标准（例如ISO2372标准）时，轴承峰度值也开始快速增加。当振动标准和峰度值均超过正常值（可用峰度相对标准）时，我们认为轴承已进入故障生产的后期，必须及时修理设备并更换滚动轴承。
轴承表现出后期失效到严重失效的特征（通常是轴承损坏，如轴固定，烧伤，砂架剥落，滚道，滚道磨损等）。时间不超过一周。设备容量越大，速度越快。时间间隔越短。因此，在滚动轴承的实际故障诊断中，一旦发现了较晚的故障特征，就应确定性地确定轴承并尽快进行维修。

     3.滚动轴承的异常工作特性和诊断技巧
如今，假冒伪劣的轴承不可避免地会进入企业和设备，而由这些移动轴承引起的严重故障往往是突发性的和灾难性的。例如，轴承罩突然破裂，轴承的内圈和外圈突然燃烧和破裂等。这些故障将导致转子固定轴，严重的故障将导致转子或设备报废。近年来，我们在实践中经常遇到这种情况。因此，在实际的监测和诊断中，有必要尽快对滚动轴承的状况进行诊断，并及时更换假冒伪劣的轴承，以免造成重大事故。在大量此类事故中，我们还积累了一些实践技能，即在安装后的早期运行中监视此类轴承的振动状态，并进行频谱分析。我们发现，轴承在运行初期的频谱具有其独特的特性，即设备的工频通常不占主要成分。但是，振动的总值并不大，并且使用振动标准（例如ISO2372标准）来判断振动是否合格。
这时，我们必须保持警惕。这种状态表现为轴承部件等的缺陷，并且它们的故障通常非常迅速且非常突然。在上面的示例中，测试完成两个小时后，转子将固定住轴。
在对这些假冒伪劣轴承故障进行诊断时，要注意在设备上积累正常优质轴承的频谱和振动时域条件，以便在出现异常频谱和设备事故时及时判断轴承故障。是可以避免的。

      4.滚动轴承实用的快速诊断技术
在实际状态监视中，我们通常仅需要判断滚动轴承的质量以及可以使用多长时间。但是，在精确的分析和诊断中诊断轴承故障的某些部分通常不切实际。在实践中，由于工作条件等因素的影响，精确诊断往往无法找到与滚动轴承相对应的特征频率。尽管近年来开发的小波分析和快速通用振动解调分析技术更加准确，但是它们需要大量的设备投资，并且需要更多的分析。现场故障诊断人员一般较少使用。在实际诊断中，我们将尺寸参数和无量纲参数结合起来，对快速轴承故障进行诊断，即在频谱分析中利用频率振动速度，结合轴承峰度值进行综合诊断。当两个条件都超过标准时，我们判断轴承有故障。
经过三年的实践，这种判断方法已被证明对于滚动轴承的故障诊断非常实用。判断快速准确，准确率超过90％。诊断出的轴承基本上处于故障后期，具有很好的经济效益。
另外，当检测到滚动轴承的低频振动非常大时，在除去单元不对中，不平衡，结构松动和基础共振的结构因素后，即使没有滚动轴承特征频率，轴承的滚动轴承应进行果断的判断和维修。

      5，实用滚动轴承频谱分析与诊断技巧
现在，数据收集器的使用更为普遍。但是要注意练习技巧。对于振动小，轴承峰度低，频谱复杂的振动信号，当难以判断现场是否存在故障时，我们收集振动信号并将其传输到计算机进行精确分析。此时，首先进行常规分析，检查振动速度谱和轴承峰度是否接近标准，然后使用功率谱研究振动能量是否超过标准。如果功率谱不大，请观察频谱中的各种频率分量。如果频谱线与电源频率相对应，则应着重于查找单元结构中的故障；如果它是功率频率的一小部分，并且还有更多的小数点频率，则应着重于找到轴承频率。如果存在，则应为轴承。如果没有故障，请对其他组件进行故障排除后提高警惕并加强监视。实际上，在振动未超过标准的情况下，发生了许多轴承失效的情况。一旦轴承的特征频率出现或接近轴承的特征频谱，应判断轴承有故障，然后根据振幅，可以进行趋势分析或维护。